疫調系統為早期截斷病毒傳播的重要手段，並可進而將大量數據做為預測模型，以研判是否造成爆發的可能與走向；更重要的是，如何將資訊主動並有效傳達於監測單位，先於病毒超前部署，截斷傳播。

去年推出實聯制及實名制作業時，筆者便一再呼籲，在醫院門口等待進入而填寫的紙筆將是最大的感染源，且字跡辨識會造成疫調困難。今年病毒在九局大反攻，台灣防疫陷入空前窘境。進入高原期的防疫戰，醫療量能會被大量佔據進而導致崩壞，「科技防疫」應能夠更加被充分利用。

以實聯制為例，從過去手寫的實聯制，到今年政院版簡訊實聯制，強化了資料的真實性。然而，現今應要再往上提升層次至具「智慧」的實聯制，也就是利用「時間空間演算法」及「路徑預測學習」，辨識出確診者及可能感染者曾在具傳染高風險的期間、地點、路徑中，快速推測出關聯性及感染權重，主動通知應該要及早進行自主健康管理的可能接觸者。此過程可簡化足跡確認後的追查與通知，讓民眾能自主性警覺而達到防疫手段。

另外，也可發展如數位疫苗護照Common pass概念為基礎的實聯制過程，對於不善操作手機的高齡長者，透過設備或人員協助以手機影像辨識，或以健保卡、身分證插卡的過程完成實聯制。這樣的做法不僅可強化資料真實性，更能提升長者操作的方便性。

強化輕重症分流的健康自主管理，是進入高原期第二個必要措施。當醫療體系崩壞時，依賴自主、家庭或社群間互助，就更顯得重要。當感染人數多時，應充分利用以人工智能為基礎的健康管理平台，以物聯網技術主動監控居家隔離確診者之各項數據變化，如血氧、體溫數據，並可依據患者的年齡、病症及習慣等提供照顧腳本，減輕照護人員的負擔。

來源：自由時報